对于很多公司来说，预知未来市场走向决定公司的发展，特别是对于关键性的投资决定胜负。对于电商运营来说，网站数据分析的意义是取决于它能如何帮助你占领市场先机。作为初创公司，所有的数据应该被用于你对公司不同阶段设立的目标上。

　　确保关键数据被获得

　　举个例子，比如电商网站的快递速度，通常会检测平均送达每件货物的时间。这看上去是很关键的数据，但如果没有充分的上下文(毕竟收货人可能在一个街区外，也可能在几百公里外)，这也是没有意义的。另一个方面来讲，快件的平均送货时间也没有收货人的整体满意度重要。所以，电商网站的运营，必须是能够确保我们的网站获得是关键数据，我们的分析囊括了正确的数据。很多时候我们从客户的评价当中获得一些关键的信息，比如客户的期许，客户抱怨的往往是我们需要改进的，也是市场的主流;另外从客户的购买行为中预知未来市场需求，这些关键词的数据要能够被提取获得。

　　关键指标的数据化

　　我们知道，数据分析需要有数据，一些关键性的指标要能够数据化，比如流量与转化率，一些常见的成功数据分析会基于销售或用户转化率(即如果客户做了XX事情以后会购买或者成为用户)，转化需要的时间，以及让客户产生负面体验的比例。你会希望第一个比例很高，而后两者降低。

　　通常来讲，媒体网站会全然以网页浏览量论英雄。网站有一个指标叫跳除率，具体到网站浏览者，还有更多的指标，比如"注意力停留时长"的指标，人们在某个页面专注多长时间，是否注意到某些字句，是否在上下拖动页面，是否有看视频，等等。网站不仅仅实在看用户在某个页面停留了多少时间，他们更需要知道用户被页面中的哪些部分吸引，且积极专注地浏览了多少时间。这样可以帮助网站设计新的标题，页面设计和内容选择，以延长这样的注意力停留时长。我们电商网站建设运营也应该从中受到启发，从用户浏览关注的商品中，获取那些产品未来更受欢迎的信息。这些指标都应该数据化，以便我们能够进行分析。

　　分析用户的访问与购买活动

　　电商网站中，用户的访问与购买活动的数据是一笔很大的财富，电商网站的数据分析要能够涵盖日常运营数据以及活动数据，并横向分析。如果你仅仅看日常运营数据，你能指导那些人会回访你的网站，哪些用户可以达成复购。但你还需了解哪些回访网站却没有复购的人群: 为什么他们不愿意再次购买?这样的问题可以通过介乎运营与活动数据分析来找到答案。活动数据会告诉你哪些没有购买行为的客户按照何种顺序浏览网站，注意到了什么，点击了什么，在离开网站制作的网站前做了什么。当你跟踪这个线路，你可以了解如何修改这种行为，来增加他们下次访问时购买的可能性。

　　对于用户的访问与购买行为的数据，我们可以参考以下三个建议：

　　1)寻找一类合适的用户行为进行分析;

　　2)测算多少比例的受众会有这一类的用户行为，来预测外部整体市场的情况;

　　3)测试这一类用户行为是不是包含了重要的信息

　　总之，电商网站建设运营中，数据的生成与分析是重要的工作，运用数据分析抢占市场，没有数据分析的电商网站在未来的激烈竞争中很难取得优势。

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